Skip to main content

ભારતીય રેલવે તમારી યાત્રા ડેટાના એક વિશાળ ધન પર બેઠા છે. મોદી સરકાર તે વેચાણ કરવા ઇચ્છે છે, નિષ્ણાતો ચિંતાતુર

દર વર્ષે પેસેન્જર ડેટાના 100 થી વધુ ટેરાબાઇટ્સ હોય છે !

Representational image.

બેંગલોરુ - ભારતની સૌથી મોટી ઈ-કૉમર્સ કંપની ફ્લિપકાર્ટ અથવા એમેઝોન નથી પરંતુ આઇઆરસીટીસી, ભારતીય રેલવેની ટિકિટ બુકિંગ વેબસાઇટ છે. ટ્વેન્ટી મિલિયન લોકો દરરોજ ટ્રેન દ્વારા મુસાફરી કરે છે, અને આઇઆરસીટીસી દર મહિને 60 મિલિયન મુલાકાતો જુએ છે તે દરરોજ આશરે 2 મિલિયન સાઇટ મુલાકાતીઓ છે, અને આઇઆરસીટીસી દરેક દિવસ સરેરાશ 7,00,000 ટિકિટોની ફરિયાદ કરે છે.

આ દર વર્ષે પેસેન્જર ડેટાના 100 થી વધુ ટેરાબાઇટના દટાયેલું ધન સુધી ઉમેરે છે - નામ, ઉંમર, ફોન નંબરો, લિંગ, ભોજન પસંદગીઓ, તેમની આવક કૌંસ, જો તેમની પાસે શારીરિક અક્ષમતા હોય અથવા સંરક્ષણ ક્વોટા હેઠળ આવે તો - અર્થતંત્રમાં ખૂબ જ મૂલ્યવાન છે જે વધતા સચોટતાવાળા સંભવિત ગ્રાહકોને નિશાન અને રૂપરેખા કરવા પર આધારિત છે.

હવે, સરકાર આ ડેટાને સૌથી વધુ બિડર તરીકે વેચવા માંગે છે.

ગયા મહિને રેલ મંત્રી પિયુષ ગોયલે જણાવ્યું હતું કે સરકાર આઇઆરસીટીસીના ડિસઇન્વેસ્ટમેન્ટનું ફરી મૂલ્યાંકન કરી રહી છે, કારણ કે તે પ્લેટફોર્મ દ્વારા એકત્રિત કરાયેલા ડેટાને ટેપ કરવા માંગે છે. ગોયલે એક પ્રેસ કોન્ફરન્સમાં જણાવ્યું હતું કે, "કંપની સાથે મોટી માહિતી છે અને તે વેલ્યુએશનમાં પકડવામાં નથી આવી રહ્યો.

મંત્રીનું નિવેદન, જે મોટેભાગે ધ્યાન બહાર ન હતું, સરકારી વિભાગ દ્વારા નાગરિક માહિતીના સંભવિત ખાનગીકરણનું પ્રથમ ઉદાહરણ છે, નફો મેળવવા માટે. ડેટા વૈજ્ઞાનિકો ખૂબ જ ચિંતિત છે, ખાસ કરીને ડેટા ગુપ્તતા કાયદાની ગેરહાજરીમાં. આ અઠવાડિયાની શરૂઆતમાં, ટેલિકોમ રેગ્યુલેટરી ઓથોરિટી ઓફ ઇન્ડિયાએ ખાનગી કંપનીઓ દ્વારા ડેટાનો ઉપયોગ કરવાની ભલામણ કરી હતી, પણ તે સરકારી વિભાગો પર શાંત હતી કે જે વધુ દાણાદાર નાગરિક ડેટાબેઝ પર બેઠા છે.

ન્યૂ યોર્ક યુનિવર્સિટી ખાતે સ્ટર્ન સ્કૂલ ઓફ બિઝનેસ અને સેન્ટર ફોર ડેટા સાયન્સના ડેટા સાયન્ટિસ્ટ અને પ્રોફેસર, વસંત ધારે જણાવ્યું હતું કે, "આ વિશે કંઈક મને વિચિત્ર લાગે છે, જ્યારે કોઈ પેસેન્જર રેલવેને તેના ડેટા આપે છે, ત્યારે તે નથી નફા માટે વધુ ડેટા વેચવાની અપેક્ષા નથી.

આઇઆરસીટીસીના ડેટાને ડિસઇન્વેસ્ટમેન્ટ ડીલના ભાગરૂપે વહેંચતા તેમણે જણાવ્યું હતું કે રેલવેને કસ્ટોડિયન તરીકે આપવામાં આવેલા ડેટા અજાણ્યા તૃતીય પક્ષોને પસાર કરવામાં આવશે. ધારે જણાવ્યું હતું કે, "કંપનીઓએ ડેટાની મુદ્રીકરણ કરવું જોઈએ". "તમારે સરકારથી કંઈક જુદી જુદી અપેક્ષા રાખવી જોઈએ."

લાંબા ગાળાની યોજના
રેલ અધિકારીઓએ જણાવ્યું હતું કે રેલવે ડેટાના મુદ્રીકરણ થોડા સમય માટે કામ કરે છે. ગયા વર્ષે રેલવે મંત્રી સુરેશ પ્રભુએ જણાવ્યું હતું કે, તેમના મંત્રાલય ડેટાને મોનેટાઇઝ કરવા માંગે છે, જ્યારે કોઈક રીતે પેસેન્જર ગોપનીયતાને નબળી રાખવાની ખાતરી કરવામાં આવી છે.

"ભારતીય રેલવે વિશ્વના સૌથી મોટા ડેટા સર્જકો પૈકીનું એક છે.તેને મોટી સંખ્યામાં માહિતીને નિયંત્રિત કરવી પડે છે જેને સમજદારીથી ઉપયોગમાં લેવાની જરૂર છે." ડેટા એનાલિટિક્સ આગળ એક માર્ગ છે, "પ્રભુએ કહ્યું હતું. "ડેટા પોતે કોઈ ઉપયોગ નથી, જ્યાં સુધી તે કંઈક માં કોષ્ટકિત હોય."

2016 ના રેલવે બજેટને પ્રસ્તુત કરાયેલા એક ભાષણમાં પ્રભુએ જણાવ્યું હતું કે રેલવે વપરાશકર્તા ડેટાને મોનેટિંગ કરવાની શક્યતાઓ શોધી રહી છે. "ભલે ઇઆર [ભારતીય રેલ્વે], સંસ્થા તરીકે, દર વર્ષે 100 થી વધુ ટેરાબાઇટના ડેટા એકત્ર કરે છે, તેમ છતાં તે બિઝનેસ ઇન્ટ્રાટ્સ મેળવવા માટે ભાગ્યે જ તેનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે," તેમણે કહ્યું હતું.

રેલ અધિકારીઓ, તે દરમ્યાન, ઓલા અને ઉબેર જેવા ખાનગી કંપનીઓ સાથે સહયોગ કરવાના રસ્તાઓ સાથે વાત કરી છે.

"પેસેન્જરની બુકિંગ ઇતિહાસના આધારે, તે નવી દિલ્હી રેલ્વે સ્ટેશન પર પહોંચવા ઓલા અથવા ઉબર કેબ ઓફર કરેલો મેસેજ મેળવી શકે છે. અમે સાઇટ દ્વારા નેશનલ મ્યુઝિયમ અથવા રેલ મ્યુઝિયમ માટે ખોરાક વિકલ્પો અથવા બુકિંગ પણ આપી શકીએ છીએ." મંત્રાલયે ટાઇમ્સ ઓફ ઇન્ડિયાને કહ્યું



હફપેસ્ટ ઇન્ડિયા સાથે વાત કરનાર અન્ય એક રેલવે અધિકારીએ પણ એક જ અભિપ્રાય વ્યક્ત કર્યો હતો, પરંતુ નૈતિક ચિંતાઓને ફ્લેગ કરી હતી.

રેલવેના ગ્રાહક ડેટાનો ઉપયોગ કરીને મેકમાઇટ્રિપ, નાગરિક માહિતીનો ઉપયોગ કરીને રેલવે કરતાં અલગ છે, તેથી તે ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ બની જાય છે કે અમે આમ કરવાથી કોઈ પણ પ્રકારની રેખા પાર કરી શકતા નથી. "એક વરિષ્ઠ રેલવે અધિકારીએ હફ પોસ્ટ ઇન્ડિયાને જણાવ્યું હતું કે રેલવે પાસે કોઈ સ્પષ્ટ નીતિ નથી. તેની પોતાની સેવાઓ સુધારવા માટે તેના ડેટાનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે "સમસ્યા એ છે કે, કેવી રીતે કરવું તે અંગે કોઈ સ્પષ્ટ ચિત્ર નથી."

વધતી જતી બજાર
2016 માં, આઈઆરસીટીસીના ડેટાબેઝ લીક થયા હતા અને આશરે 1 કરોડ લોકોની માહિતી ચોરી થઈ હતી. આઈઆરસીટીસીના અધિકારીઓને ડર હતો કે ફોન નંબર, જન્મ તારીખ અને તેના ગ્રાહકોની અન્ય વિગતો સહિતની વ્યક્તિગત વિગતો સીડીમાં રૂ. 15,000 માં વેચવામાં આવી છે.

જો કે આ ડેટા હવે સરળતાથી ઉપલબ્ધ ન હોવા છતાં, બેંગલુરુમાં એક સ્ટીલ્થ-સ્ટેજ ઍનલિટિક્સની શરૂઆતના સ્થાપક સોહમ ગુપ્તાએ જણાવ્યું હતું કે, 2016 માં, એક જ Google શોધ દ્વારા ડેટા શોધવાનું શક્ય હતું.

"ત્યાં ફોરમની એક દંપતી હતી, જ્યાં લોકો 10,000 રૂપિયામાં સંપૂર્ણ ડેટા ડમ્પ ઓફર કરતા હતા," ગુપ્તાએ જણાવ્યું હતું. "અમે માહિતી ખરીદી નથી કારણ કે અમને ખાતરી છે કે અમે તેનો ઉપયોગ કરીશું નહીં, પરંતુ અમે માહિતી કેટલાક નમૂનાઓ જોવા મળ્યો છે અને તે ખૂબ વાસ્તવિક દેખાતું હતું. નામો, ફોન નંબર, જન્મ તારીખ, વિગતો તે પ્રકારના બધા હતા સૂચિબદ્ધ. "

આઇઆરસીટીસીથી આગળ
આઇઆરસીટીસી એવી માહિતી એકઠી કરવાની એકમાત્ર કંપની નથી. મેકમેયટ્રિપ, ઇક્સિગો, અથવા તો પેટીમ જેવી યાત્રા સાઇટ્સ, જે રેલ બુકિંગ ઓફર કરે છે તેમના ગ્રાહકો પર સમાન ડેટા એકઠી કરે છે. રેલવે પ્રવાસોની આસપાસ સેવાઓ પણ છે.

દાખલા તરીકે, રૈનાતત્રી, તમે ટ્રેન, કેબ અને હોટલ બુકિંગ પર તમારા ડિલિવરી, રીઅલ-ટાઈમ પ્રવાસ ડેટા, અને વેઇટ-લિસ્ટ થયેલ ટિકિટની પુષ્ટિ પામવાની શક્યતાઓના અંદાજ પર ખોરાકની ડિલિવરી ઑફર કરે છે.

"જો તમે તમારો પી.એન.આર નંબર દાખલ કરો, તો અમે રાહ યાદી શું છે તે જુઓ, અને પછી ટ્રેનની છેલ્લી 100 મુસાફરોના ઐતિહાસિક માહિતી જુઓ, તે દિવસે ટ્રેન, એ જ માર્ગ પર અન્ય ટ્રેન, અને અમે તેની સાથે આગાહી કરી શકીએ છીએ તમારી ટિકિટની પુષ્ટિ મળી જશે કે નહીં તે અંગે ચોકસાઈની એક મહાન ડિગ્રી, "એક પ્રવક્તાએ હફ પોસ્ટ ઇન્ડિયાને જણાવ્યું હતું.

અન્ય રિન્યતરી સેવા તમને કહે છે કે તમારી ટિકિટ બુક કરાવવી કેટલો સમય છે. "જો તમે આ સાઇટ પર જાઓ અને જુઓ, 300 ટિકિટ ઉપલબ્ધ છે, તો તમે એવું વિચારી શકો છો કે 'હું આવતીકાલ બુક કરી શકું છું', પણ અમે ઐતિહાસિક માહિતી જોઈ શકીએ છીએ અને કહી શકીએ, આ ટ્રેન કદાચ છ કલાકમાં વેચશે, તે ટ્રેન સંભવતઃ બે દિવસ પછી ટિકિટો ઉપલબ્ધ હશે, અને આથી. "

તે પણ આગાહી કરવા માટે સક્ષમ છે કે જ્યારે ટ્રેન આવશે, અને તે સ્પર્ધા કરતાં વધુ ચોકસાઈ સાથે આવું કરે છે. રેનીતૃતિ પાસે આશરે 13 મિલિયન રજિસ્ટર્ડ યુઝર્સ છે, જેનો ઉપયોગ એપીએનએ તેમના પી.એનઆર તપાસવા માટે, તેમની ટ્રેનને ટ્રેક કરવા માટે, અને આગામી સ્ટેશનથી નાસ્તાને ઓર્ડર કરે છે જ્યારે ટ્રેનની સફર રસ્તે ચાલી રહી છે.

પ્રવર્તતા પ્રવક્તાએ જણાવ્યું હતું કે, "એક મિનીટની વિન્ડોની અંદર ખાદ્ય ડિલિવરી કરવા માટે લોજિસ્ટિક્સની કામગીરીની રકમ માટે અતિ વિશ્વાસપાત્ર ડેટા જરૂરી છે," પ્રવક્તાએ જણાવ્યું હતું કે ટ્રેન ટ્રેન શેડ્યૂલ્સને ટ્રૅક કરવા માટે વપરાયેલો વપરાશકર્તા ડેટાનો ઉપયોગ કરે છે.

"અમે ફક્ત એપ્લિકેશનનો ઉપયોગ કરીએ છીએ જ્યારે તમે એપ્લિકેશનનો ઉપયોગ કરી રહ્યાં છો, તેથી કોઈ ગોપનીયતા ચિંતા નથી - એકવાર તમે ટ્રેન બંધ કરશો તો અમે અમારા ડેટાને ટ્રેક ન કરી રહ્યા," પ્રવક્તાએ જણાવ્યું હતું. "પરંતુ મોટા ભાગના લોકો રેલવે માહિતીનો ઉપયોગ માત્ર ત્યારે જ કરે છે જ્યારે કોઈ ટ્રેન સ્ટેશન પર પહોંચે છે, અને તેનો અંદાજ કાઢવા માટે તેનો ઉપયોગ આગામી સ્ટેશન સુધી પહોંચે છે, કારણ કે અમે સ્થાન ડેટાનો ઉપયોગ કરી રહ્યાં છીએ, અમે વધુ સચોટ ચિત્ર મેળવવામાં સક્ષમ છીએ. "

રિન્યતરી પણ એક અહેવાલમાં તેની અંતદૃષ્ટિ પ્રકાશિત કરે છે જ્યાં તે ટ્રેન અને સ્ટેશન સ્તરની વિલંબ શોધી કાઢે છે, અને તે જોવા માટે કે જે કયા રસ્તાઓ અને ટ્રેનો સુધારવામાં આવે છે અને જે વધુ ખરાબ થઈ રહ્યું છે તે બદલ ફેરફારોને માપે છે.

ગ્રાહકોના રેલવેના અનુભવમાં સુધારો કરવા માટે આ પ્રકારની માહિતીનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. તે સત્તાવાર રીતે આ માહિતી સરકારને સુપરત કરતું નથી પરંતુ તે સાર્વજનિક રૂપે ઉપલબ્ધ બનાવે છે, કંપનીએ જણાવ્યું હતું.

ત્રીજા પક્ષના ડેટા વિશે વધુ જાણકારી મેળવવા અને કઈ માહિતીને ટ્રેક કરવામાં આવી રહી છે તે જાણવા માટે હફપોસ્ટ ભારતે રેલવે પ્રોઝર્સ પર પહોંચ્યું છે. એકવાર તેઓ પ્રતિસાદ આપે તે પછી અમે વાર્તાને અપડેટ કરીશું.

સંદર્ભ : હફ પોસ્ટ, 18 જુલાઇ 2018 11:06 AM આઇ.એસ.ટી

Comments

Popular posts from this blog

Google I/O 2018 - Integrating AI / ML to almost all Google Products

  Google I/O 2018 has Arrived ! Followed by a Musical Session based on Machine Learning using NSYNTH   Finally the Google IO 2018 have begun and here are the few amazing announcements made in the Keynote by Sundar Pichai.   Predicting disease based on retina scanning using Machine Learning.    Game changing technology with helping doctors to predict the patient's health hours before in order to save many lives .  Google Lens with advanced features such as identifying an Object and giving the details about it, rather be a chair or a fashion accessory. Here are the few Glimpses.    Self Driving Cars to start operating soon with Waymo under parent company Alphabet Inc. using Google's AI and ML technology.    Introducing Machine Learning Kits for Developers       Relieving the Google Maps users from finding the direction based on Blue dot, To the Augmented Reality based...

Some iPad Pros could come bent out of the box

Apple has confirmed to The Verge that some iPad Pro models come slightly bent out of the box due to a manufacturing process. According to Apple, it shouldn’t impact your iPad in any way. But if you buy a new iPad Pro, please make sure that it’s not bent in case you want to exchange […] from TechCrunch via IFTTT

How Cloudflare uses lava lamps to encrypt the Internet

ગુજરાતીમાં વાંચો Cloudflare has uncovered a fascinating method to guarantee arbitrariness while creating encryption keys - astro lights. Cloudflare is a DNS benefit which additionally offers circulated refusal of-benefit (DDoS) assault assurance, security, free SSL, encryption, and space name administrations. Encryption is a hotly debated issue today. While law implementation regularly conflicts with innovation suppliers over secondary passages and solid encryption hindering breaking criminal cases, on the web, encryption can keep correspondence, installments, and records secure. Cloudflare is known for giving great gauges of encryption, yet it appears the mystery is out - this notoriety is worked to some extent on astro lights. As first revealed by Gizmodo, YouTuber Tom Scott could visit the San Francisco base camp of the organization so as to look at a mass of 100 astro lights - regularly found in kid rooms - which were mounted at the workplace. About 10 percent of the In...